Du Học Ngành Data Science

Chỉ có tối đa 10 chỗ trống trong danh sách yêu thích thôi và bạn đã dùng hết rồi!

Tầm quan trọng của Data Science

Có thể khẳng định rằng hiện nay, các doanh nghiệp sở hữu lượng dữ liệu lớn sẽ có lợi thế so với đối thủ cạnh tranh. Vì sao lại như vậy? Bởi vì việc thu thập và sử dụng dữ liệu lớn cho phép các chuyên gia Data Science phân tích và dự đoán một cách chính xác hơn về khách hàng, xã hội và xu hướng. Điều này giúp các công ty phát triển chiến lược hiệu quả, giảm chi phí và rủi ro. Hơn nữa, Data Science còn giúp giải quyết các vấn đề thực tế mà khách hàng và xã hội đang gặp phải.

Tìm hiểu về vị trí Data Scientist

Data Scientist là những chuyên gia làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Họ có thể tự giới thiệu bản thân theo cách dễ hiểu như sau: "Tôi là một nửa nhà phân tích và một nửa nghệ sĩ. Tôi sử dụng khả năng phân tích và kỹ thuật của mình để khám phá ý nghĩa và cái nhìn sâu sắc từ những tập dữ liệu khổng lồ." Data Scientist đóng vai trò quan trọng trong các công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nhờ vào họ, dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả và thông minh, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác.

Một số trường đại học có thế mạnh về Khoa học dữ liệu

Chương trình về Khoa học dữ liệu của Đại học Northwestern sẽ trang bị cho sinh viên đầy đủ kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực data mining (khai phá dữ liệu), thống kê, phân tích dự đoán,… Nhiều sinh viên tốt nghiệp từ chương trình này hiện đang làm cho các tập đoàn đa quốc gia như Apple, IBM, Nike,…

Đây là trường đại học vô cùng danh giá luôn nằm trong top các trường đại học tại Hoa Kỳ và trên thế giới. Trường có mối quan hệ tốt với những công ty, tập đoàn lớn tại Thung lũng Silicon như Amazon hay Google. Nhiều sinh viên của trường đã có cơ hội thực tập và thậm chí là làm việc toàn thời gian tại đây. Chương trình Data Science của trường đặt trọng tâm vào những xu hướng công nghệ mới nhất như machine learning.

Đây là trường đại học đầu tiên trên thế giới triển khai chương trình học về ngành khoa học dữ liệu. Theo học chương trình này, sinh viên có cơ hội áp dụng kiến thức, kỹ năng về khoa học dữ liệu vào giải quyết những vẫn đề thực tế. Sinh viên có thể lựa chọn các nhánh ngành chuyên sâu như Big Data, Toán và Dữ liệu,…

Khóa học về Khoa học dữ liệu của đại học Northeastern sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức tổng quát về các bước xử lý, phân tích, và giải thích dữ liệu. Trường có mối liên hệ chặt chẽ với những tổ chức phi chính phủ và những công ty thuộc Fortune 500, gia tăng cơ hội việc làm của sinh viên sau tốt nghiệp. Cựu sinh viên của Northeastern đã kiếm được việc làm ở những tập đoàn công nghệ lớn như Dell, Microsoft, IBM, Amazon.

Cơ hội nghề nghiệp của ngành Data Science

Data Science được đánh giá làmột trong những ngành học hot nhất hiện nay. Với sự phát triển của công nghệ thông tin và việc các doanh nghiệp đang ngày càng có nhu cầu tìm kiếm thông tin để giải quyết các vấn đề kinh doanh, ngành Data Science đang trở thành một ngành học được ưa chuộng.

Các sinh viên học ngành này có thể có nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau, từ làm việc cho các công ty lớn, đến tự mình khởi nghiệp hoặc trở thành nhà nghiên cứu. Ngoài ra, các chuyên gia Data Science cũng được đánh giá rất cao về khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra các chiến lược kinh doanh thông minh.

Tuy nhiên, để trở thành một chuyên gia Data Science thực sự không phải là điều dễ dàng. Sinh viên cần phải có kiến thức về toán học, lập trình và các kỹ năng phân tích dữ liệu. Hơn nữa, họ cũng cần phải có khả năng tư duy logic và trí tuệ nhân tạo.

Trong tương lai, ngành Data Science sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một trong những ngành học quan trọng nhất. Với sự gia tăng của dữ liệu và nhu cầu giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp, chuyên gia Data Science sẽ là những người được tìm kiếm nhiều nhất trong thị trường lao động.

Tham gia ngay các khóa học Data Science của Vietdemy nhé!

Triển vọng nghề nghiệp ngành Khoa học dữ liệu tại Hoa Kỳ

Khoa học dữ liệu là ngành nghề có triển vọng nhất tại Hoa Kỳ, theo đánh giá của LinkedIn. Số liệu của Glassdoor cũng cho thấy đây là ngành nghề tốt nhất tại xứ sở cờ hoa trong ba năm liên tiếp do nhu cầu nhân lực lớn, mức lương hấp dẫn và độ hài lòng về công việc cao.

Mức lương trung bình của ngành này rơi vào khoảng 130,000 USD/năm, tương đương 3 tỷ VNĐ. Từ năm 2018 – 2019, nhu cầu nhân lực của ngành cũng có mức tăng trưởng đáng kinh ngạc là 56%.

Giám đốc của Glassdoor, Andrew Chamberlain cũng cho biết “Trong nhiều năm, ngành khoa học dữ liệu đã luôn nằm trong top những ngành nghề HOT nhất tại Hoa Kỳ. Không chỉ các công ty công nghệ mà nhiều lĩnh vực khác như y tế, bán lẻ,… cũng có nhu cầu tuyển dịnh ngành này”.

Thêm vào đó, ngành này thuộc ngối ngành STEM, nghĩa là sinh viên tốt nghiệp ngành này có cơ hội ở lại Mỹ 3 năm sau tốt nghiệp để tìm việc.

Các công việc của một Data Scientist

Data Scientist thường làm việc xoay quanh việc xử lý dữ liệu để rút ra các kết luận có ý nghĩa từ dữ liệu đó. Tuy nhiên, để khám phá điều này, yêu cầu Data Scientist phải có năng lực, kỹ năng, kinh nghiệm và có khả năng nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ. Công việc của Data Scientist bao gồm:

Các yếu tố cần có để trở thành Data Scientist

Để trở thành một Data Scientist chuyên nghiệp, bạn cần phải có các yếu tố sau:

Ngành Data Science là ngành gì?

Last updated on  21 Th10 2023

Data Science (Khoa học dữ liệu) đã trở thành một lĩnh vực phổ biến và quan trọng trong thời đại công nghệ hiện nay, đặc biệt trong ngành dữ liệu lớn / công nghệ thông tin. Nó là sự kết hợp giữa các công cụ máy tính tiên tiến và kiến thức toán học, thống kê nhằm chuyển đổi dữ liệu thành thông tin quan trọng và hữu ích cho doanh nghiệp.

Data Science, hay còn được gọi là khoa học dữ liệu, là một lĩnh vực liên quan đến việc sử dụng các công cụ máy tính tiên tiến kết hợp với kiến thức toán học, thống kê để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có giá trị. Ví dụ, thông qua Data Science, chúng ta có thể dự đoán tình hình xã hội sau đại dịch Covid-19 hoặc khám phá các xu hướng và hành vi của người dùng trên các mạng xã hội như Facebook, TikTok, Instagram dựa trên dữ liệu thu thập được.